Search Engine

Een zoekmachine is een programma voor het onderzoek van de documenten die zijn opgeslagen in een computer of een computernetwerk dergelijke. B. het World Wide Web wordt opgeslagen. Internetzoekmachines vinden hun oorsprong in systemen voor het ophalen van informatie . U maakt een zoekwoordindex voor de documentenbasis om zoekopdrachten te zoeken op basis van relevantiegeordende lijst met hits om te beantwoorden. Na het invoeren van een zoekterm levert een zoekmachine een lijst met verwijzingen naar mogelijk relevante documenten, meestal met een titel en een kort fragment uit het document. Verschillende zoekmethoden kunnen worden gebruikt.

De essentiële componenten of taken van een zoekmachine zijn:

  • Creatie en onderhoud van een index ( datastructuur met informatie over documenten),
  • Verwerking van zoekopdrachten (resultaten zoeken en sorteren) ook
  • Voorbereiding van de resultaten in een zo betekenisvol mogelijke vorm.

Doorgaans wordt het ophalen van gegevens automatisch gedaan , op het WWW door webcrawlers , op een enkele computer door periodiek alle bestanden in door de gebruiker opgegeven mappen in het lokale bestandssysteem te lezen .

Kenmerken van zoekmachines

Zoekmachines kunnen worden gecategoriseerd op basis van een aantal kenmerken. De volgende functies zijn grotendeels onafhankelijk. Bij het ontwerpen van een zoekmachine kan dus één optie uit elk van de functiegroepen worden gekozen zonder de keuze van andere functies te beïnvloeden.

Type gegevens

Verschillende zoekmachines kunnen verschillende soorten gegevens doorzoeken. Ten eerste kunnen ze ruwweg worden onderverdeeld in „documenttypes“ zoals tekst, afbeelding, geluid, video en andere. Resultatenpagina’s zijn ontworpen afhankelijk van dit geslacht. Bij het zoeken naar tekstdocumenten wordt meestal een tekstfragment weergegeven met de zoektermen (vaak een fragment genoemd ). Beeldzoekmachines geven een miniatuur van overeenkomende afbeeldingen weer. Een groot deel van alle zoekopdrachten op internet verwijst momenteel naar mensen en hun activiteiten. [1] Een zoekmachine voor mensenvindt openbaar beschikbare informatie over namen en personen die worden weergegeven als een lijst met links. Andere gespecialiseerde typen zoekmachines zijn bijvoorbeeld job search engines, industriezoekmachines of productzoekmachines . Deze laatste worden vooral gebruikt door online prijsvergelijkingen, maar er zijn ook al lokale aanbiedingen, de producten en aanbiedingen van stationaire retailers online.

Een andere fijnere uitsplitsing zijn dataspecifieke eigenschappen die niet alle documenten binnen een genre delen. Men blijft in het monster tekst, dan in het geval usenet worden gezocht bijdrage fraude door bepaalde auteurs op locaties in HTML-formaat voor de titel van het document.

Afhankelijk van het gegevenstype is een beperking tot een subset van alle gegevens van één genus mogelijk als een verdere functie. Dit wordt over het algemeen gerealiseerd via aanvullende zoekparameters die een deel van de verzamelde gegevens uitsluiten. Een andere mogelijkheid is dat een zoekmachine vanaf het begin beperkt is tot het ontvangen van alleen de juiste documenten. Voorbeelden hiervan zijn een zoekmachine voor weblogs (in plaats van het hele web) of zoekmachines die alleen documenten van universiteiten verwerken, of alleen documenten uit een bepaald land, een bepaalde taal of een bepaalde bestandsindeling .

Gegevensbron

Een andere categorisatiefunctie is de bron waaruit de door de zoekmachine verzamelde gegevens afkomstig zijn. Meestal beschrijft de naam van de zoekmachine de bron al.

  • Webzoekmachines nemen documenten van het World Wide Web op,
  • Verticale zoekmachines kijken naar een geselecteerd deel van het World Wide Web en nemen alleen webdocumenten op over een specifiek onderwerp zoals voetbal, gezondheid of wetgeving.
  • Usenet-zoekmachines Bijdragen van het wereldwijd verspreide discussiemedium Usenet.
  • Intranet-zoekmachines zijn beperkt tot de computers van het intranet van een bedrijf.
  • Enterprise Search engines bieden gecentraliseerde zoeken over verschillende databronnen binnen een bedrijf, zoals file servers, wiki’s, databases en intranet.
  • Als een desktop search programma’s worden genoemd, maken de lokale database van een enkele computer worden doorzocht. [2]

Als de gegevensverzameling handmatig wordt uitgevoerd door middel van registratie of door docenten, wordt dit een catalogus of directory genoemd . In dergelijke mappen als het Open Directory Project worden documenten hiërarchisch georganiseerd in een inhoudsopgave op onderwerp.

Realisatie

Dit gedeelte beschrijft verschillen in de realisatie van de werking van de zoekmachine.

Classificatie van zoekmachines
Index-gebaseerde zoekmachine
meta search engine
Gefedereerde zoekmachine
  • De belangrijkste groep van vandaag zijn op index gebaseerde zoekmachines . Deze lezen in geschikte documenten en maken een index. Dit is een gegevensstructuur die in een latere zoekopdracht wordt gebruikt. Nadeel is de uitgebreide zorg en opslag van de index, het voordeel is de versnelling van het zoekproces. Het meest voorkomende kenmerk van deze structuur is een geïnverteerde index .
  • Metasearch-engines verzenden zoekopdrachten parallel aan verschillende index-gebaseerde zoekmachines en combineren de individuele resultaten. Als een voordeel, de grotere hoeveelheid gegevens en de eenvoudigere implementatie, omdat er geen index moet worden gehouden. Het nadeel is de relatief lange duur van de aanvraagverwerking. Bovendien, de rangschikking door zuivere meerderheid vinden van twijfelachtige waarde. De kwaliteit van de resultaten kan worden teruggebracht tot de kwaliteit van de slechtst onderzochte zoekmachine. Metasearch-engines zijn vooral nuttig voor zelden voorkomende zoektermen.
  • Verder bestaan ​​er hybride vormen . Deze hebben hun eigen, vaak relatief kleine index, maar raadplegen ook andere zoekmachines en combineren uiteindelijk de individuele resultaten. Zogenaamde real-time zoekmachines starten over het indexeringsproces na een verzoek. Dus de gevonden pagina’s zijn inderdaad up-to-date, maar de kwaliteit van de resultaten slecht is te wijten aan het gebrek aan brede databank vooral voor de minder voorkomende zoektermen.
  • Een relatief nieuwe benadering is gedistribueerde zoekmachines of federatieve zoekmachines . Een zoekopdracht wordt doorgestuurd naar een groot aantal afzonderlijke computers, elk met een eigen zoekmachine, en de resultaten worden samengevoegd. Het voordeel is de hoge betrouwbaarheid door decentralisatie en – afhankelijk van het perspectief – het gebrek aan mogelijkheid om centraal te censureren . Het is echter moeilijk om de rangorde op te lossen , dat wil zeggen het sorteren van de in principe overeenstemmende documenten op basis van hun relevantie voor de vraag.
  • Een speciaal type gedistribueerde zoekmachines zijn gebaseerd op het peer-to-peer gebaseerde principe dat een gedistribueerde index te bouwen. Op elk van deze peers onafhankelijke crawlers censuur resistente delen van de baan vast te leggen, waarbij de respectieve edele operators bepaald door eenvoudige lokale configuratie. Is het best bekend systeem, in aanvulling op een aantal voornamelijk academische projecten (bv. Als Minerva), die onder GNU GPL vrije software YaCy .

Interpretatie van de invoer

De zoekopdracht van een gebruiker wordt vóór de eigenlijke zoekopdracht geïnterpreteerd en begrijpelijk gemaakt voor het intern gebruikte zoekalgoritmevorm . Dit is om de syntaxis van het verzoek zo eenvoudig mogelijk te houden en nog steeds complexe query’s toe te staan. Veel zoekmachines ondersteunen de logische koppeling van verschillende zoekwoorden door Booleaanse operatoren . Hiermee kunt u webpagina’s vinden die specifieke voorwaarden bevatten, maar geen andere.

Een recente ontwikkeling is het vermogen van een flink aantal zoekmachines om impliciet bestaande informatie uit de context van de zoekopdracht zelf af te leiden en deze bovendien te evalueren. De ambiguïteit van de zoekopdracht, die meestal aanwezig is met onvolledige zoekopdrachten, kan dus worden verminderd en de relevantie van de zoekresultaten (dat wil zeggen, de correspondentie met de bewuste of onbewuste verwachtingen van de zoeker (s)) kan worden vergroot. Van de semantische overeenkomsten van de ingevoerde zoektermen is (zie ook: semantiek) naar een of meer onderliggende betekenissen van het verzoek. Het resultaat set is zo uitgebreid tot items op semantisch verwante, maar in de query trefwoorden niet expliciet ingevoerd. Dit resulteert meestal in niet alleen kwantitatief, maar vooral met onvolledige aanvragen en niet optimaal gekozen zoektermen, zelfs tot een kwalitatieve verbetering (relevantie) van de resultaten, omdat het zoeken bedoelingen nogal vaag in deze gevallen afgebeeld door de voorwaarden van de statistische methoden die door de zoekmachines worden gebruikt, worden in de praktijk opmerkelijk goed gereproduceerd. (Zie ook: semantische zoekmachine en latente semantische indexering ).

Invisible cogiven informatie (locatie-informatie en andere informatie in het geval van verzoeken van het mobiele netwerk) of onontwikkelde ‚belang preferences‘ van de opgeslagen zoekgeschiedenis van de gebruiker, zijn andere voorbeelden van niet expliciet vermeld in de zoektermen door verschillende zoekmachines ingevoerd aan te passen en Verbetering van de resultaten gebruikte informatie.

Er zijn daarnaast ook zoeken motoren die alleen strikt geformaliseerd querytalen kan worden aangevraagd, maar kan dus zeer complexe vragen te beantwoorden zeer nauwkeurig in het algemeen.

Het vermogen van een zoekmachine om natuurlijke taal en fuzzy zoekopdrachten te verwerken is een mogelijkheid van zoekmachines die slechts in beperkte mate of op basis van beperkte informatie kunnen worden gerealiseerd. (Zie ook: semantisch web ).

Presentatie van de resultaten

De pagina waarop de zoekresultaten naar de gebruiker worden uitgevoerd (soms ook wel zoekmachine-resultatenpagina genoemd , kortweg: SERP), is in veel zoekmachines in de Natural Listings en Sponsorenlinks verdeeld (vaak ruimtelijk) . Hoewel de laatste alleen voor een vergoeding in de zoekindex zijn opgenomen, worden eerst alle websites weergegeven die overeenkomen met de zoekterm.

Om het gebruik van de zoekmachine door de gebruiker te vergemakkelijken, worden de resultaten gesorteerd op relevantie ( hoofdartikel: rangschikking van zoekmachines ), waarvoor elke zoekmachine zijn eigen, meestal geheime criteria gebruikt. Deze omvatten:

  • Het fundamentele belang van een document, gemeten met de koppelingsstructuur (bij Google de PageRank waarde).
  • Frequentie en positie van de zoektermen in het betreffende gevonden document.
  • Classificatie en aantal geciteerde documenten.
  • Frequentie van referenties van andere documenten naar het document in het zoekresultaat en tekst in referenties.
  • Classificeren van de kwaliteit van verwijzingsdocumenten (een link van een „goed“ document is meer waard dan de referentie van een middelmatig document).
  • Het vermelden van het document in andere linkcollecties die als betrouwbaar worden beschouwd, zoals: B. Dmoz .

Zoekgedrag van gebruikers

Zoekmachines bieden toegang tot een overvloed aan informatie. In dit opzicht kunnen zoekopdrachten worden onderverdeeld in drie typen.

navigatie georiënteerde
De gebruiker zoekt naar navigatieaanvragen specifiek voor pagina’s die hij al kent of meent te bestaan. Aan de informatiebehoefte van de gebruiker is voldaan na het vinden van de pagina. Dergelijke zoekopdrachten zijn goed voor ongeveer 45 procent van alle vragen in Duitsland.
informatiegeoriënteerde
De gebruiker zoekt naar informatieve vragen een verscheidenheid aan informatie over een bepaald onderwerp. Na ontvangst van de informatie is het zoeken voltooid. Verder werk met de gebruikte pagina’s ontbreekt meestal. Zulke zoekopdrachten vormen ongeveer 40 procent van alle vragen in Duitsland.
Transactiegeoriënteerde
De gebruiker zoekt naar transactionele verzoeken voor websites waarmee hij wil werken. Dit zijn bijvoorbeeld internetwinkels, chats, enz. Zulke zoekopdrachten vormen ongeveer 15 procent van alle vragen in Duitsland. [3]

Uitdagingen voor zoekmachines en hun operators

dubbelzinnigheid
Zoekopdrachten zijn vaak onnauwkeurig. De zoekmachine kan dus niet onafhankelijk beslissen of de term ondeugd voor een vrachtwagen of een slechte gewoonte moet worden gezocht ( semantische correctheid). Omgekeerd moet de zoekmachine niet te koppig zijn voor de ingevoerde term. Het moet ook synoniemen bevatten , zodat de zoekterm calculator Linux ook pagina’s vindt die het woord computer bevatten in plaats van computer .
grammatica
Veel potentiële hits gaan verloren omdat de gebruiker zoekt naar een specifieke grammaticale vorm van een zoekterm. Dus de zoektocht naar het woord auto vindt alle pagina’s in de zoekindex, die deze term bevatten, maar niet die met de term auto’s. Sommige zoekmachines laten het zoeken toe door middel van jokertekens , die dit probleem gedeeltelijk kunnen omzeilen (bijvoorbeeld de zoekopdracht Auto * houdt ook rekening met de term auto’s of automatisme ), maar de gebruiker moet ook de mogelijkheid kennen. Bovendien wordt vaak stokken gebruiktgebruikt, woorden worden gereduceerd tot hun ouder. Dus aan de ene kant is een vraag naar vergelijkbare woordvormen mogelijk ( mooie bloemen zijn ook mooie bloemen ), ook wordt het aantal termen in de index verminderd. De nadelen van de stemming kunnen worden gecompenseerd door een taalkundig onderzoek door alle woordvarianten te genereren. Een andere mogelijkheid is het gebruik van statistische methoden waarmee de zoekmachine het verzoek z. B. vervolgens geëvalueerd door de opkomst van een aantal verwante termen op websites, of het nu op zoek naar garage , het zoeken naar auto reparaties of reparaties automatisme zou kunnen zijn bedoeld.
leesteken
Technische termen en productnamen, waarvan de eigennamen een leesteken bevatten (bijvoorbeeld Apple’s webservice .Mac of C / net), kunnen niet effectief worden gezocht en gevonden in populaire zoekmachines. Slechts enkele zeer algemene termen (bijv. .Net, C # of C ++) zijn vrijgesteld. [4]
hoeveelheid data
Het internet groeit sneller dan zoekmachines kunnen indexeren met de huidige technologie. Het deel onbekend bij de zoekmachines – het zogenaamde deep web – is zelfs niet inbegrepen.
actualiteit
Veel websites worden regelmatig bijgewerkt, wat de zoekmachines dwingt om deze pagina’s keer op keer te bezoeken volgens definieerbare regels ( robots ). Dit is ook nodig om documenten te herkennen die inmiddels uit de database zijn verwijderd en ze daarom niet langer aan te bieden. Het regelmatig downloaden van de miljarden documenten die een zoekmachine in de index heeft, stelt hoge eisen aan de netwerkbronnen ( traffic ) van de zoekmachine-operator.
spam
Door spamming van zoekmachines proberen sommige website-eigenaren het rankingalgoritme van de zoekmachine te slim af te zijn om een ​​betere plaatsing voor bepaalde zoekopdrachten te krijgen. Zowel de exploitanten van de zoekmachine als hun klanten doen dit pijn, omdat nu niet meer de meest relevante documenten als eerste worden weergegeven.
technologie
Dus de uitvoering van onderzoek op zeer grote hoeveelheden gegevens die beschikbaarheid is hoog (ondanks hardwarestoringen en energietekorten) en de responstijden laag is (hoewel vaak per zoekopdracht lezen en verwerken van een veelheid van 100MB index data vereist is), stelt hoge eisen aan de zoekmachines , Systems moet heel zijn redundant worden ontworpen, aan de ene kant op de computers op het terrein in een datacenter, aan de andere kant moet er meer dan één datacenter, dat een volledige zoekmachine functionaliteit aanbiedt.
rechts
Zoekmachines worden meestal internationaal geëxploiteerd, waardoor gebruikers resultaten krijgen van servers in andere landen. Aangezien de wetgeving van verschillende landen verschillende inzichten heeft over welke inhoud is toegestaan, staan ​​zoekmachines vaak onder druk om bepaalde pagina’s van hun resultaten uit te sluiten.
Om de toonaangevende zoekmachine sinds 2006 vanuit de hele wereld te zien zoekt niet meer websites als een hit met die van de Federale Overheidsdienst voor Media Schadelijk voor jonggehandicapten worden geclassificeerd als schadelijk is voor minderjarigen. Deze praktijk wordt uitgevoerd door de zoekmachines vrijwillig als een geautomatiseerde procedure (filtermodule) als onderdeel van de vereniging Vrijwillige zelfbeheersing multimediadienstverleners .
Privacy Policy
Vooral met een persoonlijke zoekmachine is privacy een gevoelig punt. Wanneer een zoekopdracht naar een naam wordt gestart vanuit een People Search Engine, hebben de resultaten van de zoekopdracht alleen invloed op gegevens die algemeen toegankelijk zijn. Deze gegevens zijn ook toegankelijk voor het publiek zonder de registratie van een dienst en dergelijke zonder de zoekmachine. De persoonlijke zoekmachine zelf biedt geen eigen informatie, maar biedt alleen toegang tot deze informatie. Correcties of weglatingen moeten worden aangebracht bij de bron van herkomst. [5] Verdere juridische vragen doen zich voor bij het weergeven van gegevens door middel van autocomplete (zie juridische situatie in Duitsland ).
behoud
Aangezien elke zoekopdracht (server) verbruikt stroom, er zijn providers (zgn. “ Het groene search engine „), de CO 2 ingesteld -ausgleichende of -sparende maatregelen (bv. Als het planten van bomen, de herbebossing van het regenwoud of witte tekst op een zwarte achtergrond van het scherm) ,

Distributie van zoekmachine Gebruik

Distributie in Duitsland

naam Percentage zoekopdrachten in Duitsland in april 2016 [6] procent
Google 90,4%
Bing 7,2%
Yahoo (gebruikt Bing) 1,3%
T-Online (gebruikt Google) 0,8%
vragen 0,1%
anders 0,2%

Distributie wereldwijd

naam Aandeel van zoekopdrachten wereldwijd in december 2014 [7] procent
Google 68,54%
Baidu 10.18%
Bing 9,86%
Yahoo! 9,26%
AOL 0,47%
vragen 0,27%
anders 1,43%

Zie ook

Thema’s op het gebied van zoekmachines

  • zoekfunctie
  • Zoekmachine marketing
  • Zoekmachine optimalisatie
  • Semantisch zoeken
  • Semantische zoekmachine
  • Open Archives Initiative
  • Verticale zoekmachine
  • Top-N verzoek
  • Zwitsers portaal voor internetonderzoek

Werking van zoekmachines

  • Enterprise Search
  • Informatie ophalen
  • OpenSearch
  • YaCy
  • Lucene

Algorithmic Basics

  • Web Impact Factor

Overig

  • Finder-Spyder , fictieve zoekmachine die veel voorkomt in films en series

Literatuur

  • Soumen Chakrabarti: Mining the Web. Kennis uit Hypertext-gegevens ontdekken. Morgan Kaufmann, Amsterdam et al. 2003, ISBN 1-558-60754-4 .
  • Christian Ellwein: internet zoeken naar industrie en wetenschap. Oldenbourg-Industrieverl, München 2002, ISBN 3-486-27039-7 .
  • Heike Faller : David versus Google . In: Die Zeit , nr. 41, 2005, blz. 17 en volgende (Dossier).
  • Michael Glöggler: zoekmachines op internet. Werking, rangschikkingsmethoden, topposities. Springer, Berlijn en anderen 2003, ISBN 3-540-00212-X .
  • David Gugerli: zoekmachines. De wereld als een database (= editie Unseld., Band 19). Suhrkamp, ​​Frankfurt am Main 2009, ISBN 978-3-518-26019-7 .
  • Nadine Höchstötter, Dirk Lewandowski: Wat de gebruikers zien – Structuren in pagina’s met zoekmachine-resultaten. In: Information Sciences, deel 179, nr. 12, 2009, ISSN  0020-0255 , blz. 1796-1812, doi : 10.1016 / j.ins.2009.01.028 .
  • Daniel Hürlimann: aansprakelijkheid voor zoekmachines . Burgerlijke aansprakelijkheid van exploitanten van internetzoekmachines op basis van auteursrechten, handelsmerken, oneerlijke concurrentie, antitrustwetten en persoonlijk recht (= geschriften voor het medium en intellectuele eigendomsrechten , deel 94). Stämpfli, Bern 2012, ISBN 978-3-7272-1893-4 (proefschrift Universiteit van Bern 2012, 248 pagina’s).
  • Stefan Karzauninkat: De zoekprimer Hoe vind je informatie op internet? 3e editie. Klett, Leipzig 2002, ISBN 3-12-238106-0 .
  • Steve Lawrence, C. Lee Giles: toegankelijkheid van informatie op internet. In: Natuur . Vol. 400, 1999, blz. 107, doi: 10.1038 / 21987 .
  • Dirk Lewandowski: zoekmachines . In: Rainer Kuhlen, Wolfgang Semar, Dietmar Strauch (ed.): Basisprincipes van praktische informatie en documentatie . 6e editie. Walter de Gruyter, Berlijn 2013, ISBN 978-3-11-025826-4 .
  • Dirk Lewandowski: zoekmachines begrijpen . Springer, Heidelberg 2015, ISBN 978-3-662-44013-1 .
  • Dirk Lewandowski: Web Information Retrieval. Technologieën voor het zoeken op internet (= Serie Information Science DGI, Volume 7). Duitse Vereniging voor Informatie Wetenschap en Informatie Praktijk , Frankfurt am Main 2005, ISBN 3-925474-55-2 (Dissertation University of Dusseldorf 2005 full text ).
  • Dirk Lewandowski (ed.): Handmatige internetzoekmachines. 3 volumes. AKA, Akademische Verlags-Gesellschaft, Heidelberg 2009-2013;
    • Deel 1: Dirk Lewandowski: Gebruikersoriëntatie in wetenschap en praktijk. 2009, ISBN 978-3-89838-607-4 ;
    • Deel 2: Dirk Lewandowski: nieuwe ontwikkelingen op het gebied van zoeken op het web. 2011, ISBN 978-3-89838-651-7 .
    • Deel 3: Dirk Lewandowski: zoekmachines tussen technologie en samenleving. 2013, ISBN 978-3-89838-680-7 .
  • Nadine Schmidt-Mänz: onderzoek naar zoekgedrag op internet. Interactie van internetgebruikers met zoekmachines (= studies over consumentengedrag, jaargang 9). Kovač, Hamburg 2007, ISBN 978-3-8300-2725-6 (Dissertation Universität Karlsruhe 2006, XIV, 243 pagina’s, grafieken, 21 cm, 338 g.).
  • Rainer Strzolka: zoekmachine klant Introductie voor bibliothecarissen, gespecialiseerd personeel voor media- en informatieberoepen en andere informatiebemiddelaars en paraprofessionals bij OPL’s (= werk aan de bibliotheek en documentatiepraktijk, NF Bd. Koechert, Hannover et al. 2006, ISBN 3-922556-96-5 .
  • Anton Tantner: De eerste zoekmachines. Adreskantoren, Fragämter, inlichtingencomptoirs . Wagenbach, Berlijn 2015, ISBN 978-3-8031-3654-1 .

Webkoppelingen

  • Linkcatalogus over de onderwerpenlijst van zoekmachines op dmoztools.net (voorheen DMOZ )
  • Nieuws over zoekmachines – at-web.de
  • Wegwijzer in het net. Kwaliteit en gebruik van zoekmachines – bertelsmann-stiftung.de, Marcel Machill, Carsten Welp (ed.), (PDF, 3.33 MB)
  • Gebruik uw eigen zoekmachine met gratis software: basisprincipes , methoden en open- sourcehulpmiddelen – Markus Mandalka (privéwebsite)
  • Duitstalige zoekmachines – bibliotheek van de universiteit van Konstanz
  • De zoektocht op internet – TIME Online voor selectie en effectief gebruik van zoekmachines

Individuele proeven

  1. Jump up↑ People search engines: de sporen van anderen op internet . In: star digital
  2. Jump up↑ Artur Hoffmann: zoekmachines voor pc’s . In: PC Professional 2/2007, blz. 108ff.
  3. Jump up↑ Andrei Broder: een taxonomie van zoeken op het web. In: ACM SIGIR Forum. Deel 36, nr. 2, 2002, ISSN  0163-5840 , blz. 3-10, doi : 10.1145 / 792550.792552 .
  4. Jump-up↑ Google-zoekopdracht helpt
  5. Jump up↑ Yasni: People zoekmachine bij de start basicthinking.de, 29 oktober 2007
  6. Spring omhoog↑ Web-stats.info (vanaf: 9 juni 2016)
  7. Spring omhoog↑ Desktop Search Engine Market Share . NetMarketShare. Betreden op 23 juni 2015.

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.